November 2019 - Lebe lieber literarisch

Digital Humanities

Rilke und Andreas-Salomé – eine Dichterliebe oder eine Liebe zur Dichterin?

Rilke und Andreas-Salomé standen sich nahe. Inwiefern hat sie ihn, hat er sie oder haben sie sich gegenseitig inspiriert? Die Antwort wirst du hier erfahren!

November 28, 2019
Kolumne

Mensch vs. Computer – wie unterschiedlich wir doch denken

Mensch vs. Computer - ein ungleicher Kampf, in dem die Technik unterliegen muss. Es sei denn, ja es sei denn, Mensch und Maschine tun sich zusammen.

November 21, 2019
Blog-Tipps

Blog-Artikel voraus planen

Blog-Artikel voraus planen lässt dich entspannt und regelmäßig hochwertige Artikel veröffentlichen. Deinen optimalen Blog-Artikel-Workflow entwickeln wir zusammen in diesem Artikel.

November 14, 2019
Kultur im Buch

Wie man eine Ikone erschafft

Hast du schon einmal von Maeve Brennan gehört? Hatte ich auch nicht. Bis ich Michaela Karls “Ich würde so etwas nie ohne Lippenstift lesen” gelesen habe. Jetzt habe ich das Gefühl, dass sie DIE Ikone im New York der 30er…

November 7, 2019

Ich freue mich, dich auf meinem Blog begrüßen zu dürfen! Ich bin Mareike und ich liebe Literatur, Kultur, Bloggen und Digitales. Wenn du diese Leidenschaften teilst, bist du hier genau richtig, denn jede Woche teile ich mit dir etwas aus dem digital-literarischen Leben. Das bedeutet für dich konkret, dass du entweder eine Literatur-Kolumne, Blog-Tipps speziell für Geisteswissenschaftler*innen, Neues aus den Digital Humanities oder Buch-Tipps bekommst! Ich freue mich sehr auf den Austausch mit dir.

Orte und Räume im Roman

Dieses Open-Access-Buch bietet eine breit angelegte, digital unterstützte, korpusbasierte Studie zur Referenzierung von Orten und Räumen in Erzähltexten. Aus literaturwissenschaftlicher, insbesondere narratologischer Forschung sowie mathematischen, philosophischen, physikalischen und kulturwissenschaftlichen Ansätzen zur Thematik des Raumes wird ein fuzzy-set-Modell herausgearbeitet, mit dem Raum in literarischen Texten analysiert und quantifiziert werden kann. Das Modell ist Grundlage eines Machine-Learning- Trainings, mit Hilfe dessen ein Tool trainiert wurde, das Ausdrücke, die in die Kategorien des theoriebasierten Modells fallen, automatisch erkennt und annotiert. In einem Kernkorpus aus 100 Romanen aus vier Jahrhunderten (18-21) wurden mit Hilfe dieses Tools mehr als eine Million Annotationen in die Texte eingefügt und anschließend analysiert.