digitale Lehre Archive - Lebe lieber literarisch

Blogger-Nähkästchen

Schnell und einfach zum eigenen Podcast 2: Audio-Datei aufnehmen in 3 einfachen Schritten

Vielleicht hast du meinen Blog-Artikel von letzter Woche gelesen und stehst jetzt schon in den Startlöchern, um deine erste Podcast-Folge aufzunehmen. Vielleicht möchtest du auch einfach eine Audio-Datei aufnehmen, die du dann in eine Präsentation oder ein Video für deine…

April 9, 2020
Blogger-Nähkästchen

Schnell und einfach zum eigenen Podcast 1: Einen Podcast planen

Im Moment machen wir alle eine besondere Zeit durch. Die Corona-Pandemie zwingt uns alle umzudenken und Vieles digital zu machen. Gleichzeitig erleben wir, wie das Podcast-Format plötzlich allgegenwärtig zu sein scheint. Ob du nun gerade dabei bist, deine digitale Lehre…

April 9, 2020
Digital Humanities, digitale Lehre

Digitale Lehre: Das Challenge-Experiment

Digitale Lehre kann von innovativen Formaten wie Challenges profitieren, wenn diese gut durchdacht und sinnvoll eingesetzt werden. Das zeigt ein kleines Experiment, das ich mit meinem Seminar durchgeführt habe. Zur Nachahmung empfohlen!

Juli 18, 2019

Ich freue mich, dich auf meinem Blog begrüßen zu dürfen! Ich bin Mareike und ich liebe Literatur, Kultur, Bloggen und Digitales. Wenn du diese Leidenschaften teilst, bist du hier genau richtig, denn jede Woche teile ich mit dir etwas aus dem digital-literarischen Leben. Das bedeutet für dich konkret, dass du entweder eine Literatur-Kolumne, Blog-Tipps speziell für Geisteswissenschaftler*innen, Neues aus den Digital Humanities oder Buch-Tipps bekommst! Ich freue mich sehr auf den Austausch mit dir.

Orte und Räume im Roman

Dieses Open-Access-Buch bietet eine breit angelegte, digital unterstützte, korpusbasierte Studie zur Referenzierung von Orten und Räumen in Erzähltexten. Aus literaturwissenschaftlicher, insbesondere narratologischer Forschung sowie mathematischen, philosophischen, physikalischen und kulturwissenschaftlichen Ansätzen zur Thematik des Raumes wird ein fuzzy-set-Modell herausgearbeitet, mit dem Raum in literarischen Texten analysiert und quantifiziert werden kann. Das Modell ist Grundlage eines Machine-Learning- Trainings, mit Hilfe dessen ein Tool trainiert wurde, das Ausdrücke, die in die Kategorien des theoriebasierten Modells fallen, automatisch erkennt und annotiert. In einem Kernkorpus aus 100 Romanen aus vier Jahrhunderten (18-21) wurden mit Hilfe dieses Tools mehr als eine Million Annotationen in die Texte eingefügt und anschließend analysiert.