Juni 2019 - Lebe lieber literarisch

Rezensionen

Elena Ferrantes neapolitanische Saga: Ein Phänomen und ein Rätsel

Heute möchte ich mit dir über ein wahres Rätsel der Literatur sprechen. Denn niemand weiß wer Elena Ferrante, Autorin der neapolitanischen Saga wirklich ist. Oder möchte es bloß niemand wissen?

Juni 27, 2019
Digital Humanities, Uncategorized

Gemeinsam digital annotieren

Gemeinsam zu arbeiten entspricht nicht gerade dem Bild eines typischen Literaturwissenschaftlers. Warum es trotzdem prima gelingen kann, z.B. mit dem digitalen Annotieren, erfährst du hier.

Juni 20, 2019
Kolumne

Transgender – eine geisteswissenschaftliche Perspektive

Heute sprechen wir über ein Kultur-Thema und zwar Transgender. WAS? Transgender als Kulturthema? Doch, das kann man so sehen und es erklärt so einiges.

Juni 13, 2019
Blog-Tipps, Blogger-Nähkästchen

Welche Blogplattform solltest du als geisteswissenschaftlicher Blogger wählen?

Heute nenne ich dir jeweils fünf Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Blogplattformen. Damit kannst du spielend leicht entscheiden, auf welcher Blogplattform du deinen geisteswissenschaftlichen Blog starten möchtest!

Juni 6, 2019

Ich freue mich, dich auf meinem Blog begrüßen zu dürfen! Ich bin Mareike und ich liebe Literatur, Kultur, Bloggen und Digitales. Wenn du diese Leidenschaften teilst, bist du hier genau richtig, denn jede Woche teile ich mit dir etwas aus dem digital-literarischen Leben. Das bedeutet für dich konkret, dass du entweder eine Literatur-Kolumne, Blog-Tipps speziell für Geisteswissenschaftler*innen, Neues aus den Digital Humanities oder Buch-Tipps bekommst! Ich freue mich sehr auf den Austausch mit dir.

Orte und Räume im Roman

Dieses Open-Access-Buch bietet eine breit angelegte, digital unterstützte, korpusbasierte Studie zur Referenzierung von Orten und Räumen in Erzähltexten. Aus literaturwissenschaftlicher, insbesondere narratologischer Forschung sowie mathematischen, philosophischen, physikalischen und kulturwissenschaftlichen Ansätzen zur Thematik des Raumes wird ein fuzzy-set-Modell herausgearbeitet, mit dem Raum in literarischen Texten analysiert und quantifiziert werden kann. Das Modell ist Grundlage eines Machine-Learning- Trainings, mit Hilfe dessen ein Tool trainiert wurde, das Ausdrücke, die in die Kategorien des theoriebasierten Modells fallen, automatisch erkennt und annotiert. In einem Kernkorpus aus 100 Romanen aus vier Jahrhunderten (18-21) wurden mit Hilfe dieses Tools mehr als eine Million Annotationen in die Texte eingefügt und anschließend analysiert.