Buchempfehlung Archive - Lebe lieber literarisch

Buch Tipp

Buch-Tipp: Mr. Gwyn von Alessandro Baricco

Seit ich seinen Roman „Seide“ gelesen habe, ist Alessandro Baricco einer meiner Lieblingsautoren. Nicht so einer wie Daniel Kehlmann, von dem ich alles lesen muss oder wie Marc-Uwe Kling, dessen Hörbücher, Lesungen, Gesellschaftsspiele und auch sonst alles in meinem Besitz…

August 22, 2019
Belletristik, Rezensionen, Uncategorized

Buch-Tipp: „Dora und der Minotaurus“ von Slavenka Drakulic

Heute habe ich einen Buchtipp für dich. Genau das Richtige, wenn du gerne Geschichten über die Frauen der Künstler liest, die sich von dem üblichen Kitsch des Genres abheben.

Mai 2, 2019
Belletristik, Buch Tipp, französische Literatur

Belletristik-Rezension: Laurent Binets „die siebte Sprachfunktion“ oder: Sherlock Holmes war gestern

Fulminanter Lesespaß erwartet dich in Laurent Binets "siebter Sprachfunktion". Dabei kommen vor allem Literatur- und Kulturwissenschaftler so richtig auf ihre Kosten.

Juni 17, 2018

Ich freue mich, dich auf meinem Blog begrüßen zu dürfen! Ich bin Mareike und ich liebe Literatur, Kultur, Bloggen und Digitales. Wenn du diese Leidenschaften teilst, bist du hier genau richtig, denn jede Woche teile ich mit dir etwas aus dem digital-literarischen Leben. Das bedeutet für dich konkret, dass du entweder eine Literatur-Kolumne, Blog-Tipps speziell für Geisteswissenschaftler*innen, Neues aus den Digital Humanities oder Buch-Tipps bekommst! Ich freue mich sehr auf den Austausch mit dir.

Orte und Räume im Roman

Dieses Open-Access-Buch bietet eine breit angelegte, digital unterstützte, korpusbasierte Studie zur Referenzierung von Orten und Räumen in Erzähltexten. Aus literaturwissenschaftlicher, insbesondere narratologischer Forschung sowie mathematischen, philosophischen, physikalischen und kulturwissenschaftlichen Ansätzen zur Thematik des Raumes wird ein fuzzy-set-Modell herausgearbeitet, mit dem Raum in literarischen Texten analysiert und quantifiziert werden kann. Das Modell ist Grundlage eines Machine-Learning- Trainings, mit Hilfe dessen ein Tool trainiert wurde, das Ausdrücke, die in die Kategorien des theoriebasierten Modells fallen, automatisch erkennt und annotiert. In einem Kernkorpus aus 100 Romanen aus vier Jahrhunderten (18-21) wurden mit Hilfe dieses Tools mehr als eine Million Annotationen in die Texte eingefügt und anschließend analysiert.