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  • maschinelles Lernen

    Auch als Machine Learning bezeichnet. Eine Methode bei der ein Computer mit (überwachtes maschinelles Lernen) oder ohne (unüberwachtes maschinelles Lernen) vom Nutzer oder der Nutzerin vorgegebene Beispiele lernt, bestimmte Kategorien zu erkennen. Anwendungen des maschinellen Lernens gibt es z.B. in…

  • Named Entity Recognition

    Auch als NER bezeichnet, ist eine Methode bei der eindeutig benannte Größen (Entitäten) automatisch vom Computer erkannt und im Text markiert werden. Typische Beispiele für NER-Kategorien sind Personen, Orte und Organisationen.

  • Neologismus

    Rhetorisches Mittel der Wortneuschöpfung.

  • NER

    Steht für Named Entity Recognition, eine Methode bei der eindeutig benannte Größen (Entitäten) automatisch vom Computer erkannt und im Text markiert werden. Typische Beispiele für NER-Kategorien sind Personen, Orte und Organisationen.

  • Onomatopoetica

    Als Onomatopoetika bezeichnet man lautmalerische Wörter, als Onomatopoeticum ein lautmalerisches Wort und als Onomatopoesie Lautmalerei im Allgemeinen.

  • Podcast

    Der Podcast ist ein auditives Veröffentlichungsformat. Podcasts entwickelten sich mit der Einführung von iPods und der Möglichkeit, die Plattform iTunes auch zur Veröffentlichung eigener audio-Formate zu nutzen. Podcasts erfreuen sich seit Beginn des 21. Jahrhunderts zunehmender Beliebtheit und werden zum…

  • Scalable Reading

    Eine Lesemethode, bei der Close Reading und Distant Reading dynamisch verbunden werden. Wie beim Herauszoomen aus einem Bildausschnitt wird durch zunehmende Distanz der Kontext mehr mit einbezogen, wie beim Hereinzoomen in ein Bild werden mit zunehmender Nähe mehr Details sichtbar.…

  • Trainingsdaten

    Beispiele, die ein Computerprogramm braucht, um zu lernen, bestimmte Kategorien, z.B. in Texten, zu erkennen. Trainingsdaten können z.B. Texte sein, in denen alle vorkommenden Figuren als solche markiert wurden. https://hnp9zs.podcaster.de/download/Podcast_Trainingsdaten(1).mp3