Gegenwartsliteratur Archive - Lebe lieber literarisch

Gegenwartsliteratur

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Bestseller or no Bestseller – das ist hier die Frage

Archer und Jockers breit angelegte Suche nach einem digitalen Code für Besteller ist ein schwer zu beschreibendes Buch. Mit Methoden aus der digitalen Literaturwissenschaft ist ihnen eine praxisnahe Darstellung gelungen, die wahrscheinlich vor allem zukünftige Bestseller-Autoren ansprechen soll.

Mai 28, 2018
deutsche Literatur, Gegenwartsliteratur, Kurzgeschichten, Neuerscheinungen 2013, Rezensionen

Husch Josten „Fragen Sie nach Fritz“ – eine wunderbare Anthologie

Es ist schon wieder passiert. Ein kleiner Verlag, den ich bisher noch nicht kannte, bot mir eine Kurzgeschichtensammlung zur Rezension an. Ich war äußerst skeptisch und gefangen in dem Glauben, keine Kurzgeschichten zu mögen. Aus Neugier gegenüber diesem Verlag und…

Mai 7, 2013
Gegenwartsliteratur, Kriminalliteratur

Warum wir verkorkste Ermittler so gern haben

Verkorkste Ermittler in Kriminalromanen, wer liebt sie nicht? Aber warum sind wir eigentlich so fasziniert von ihnen? Nun, ich habe die Antwort auf deine Frage gefunden!

November 14, 2012

Ich freue mich, dich auf meinem Blog begrüßen zu dürfen! Ich bin Mareike und ich liebe Literatur, Kultur, Bloggen und Digitales. Wenn du diese Leidenschaften teilst, bist du hier genau richtig, denn jede Woche teile ich mit dir etwas aus dem digital-literarischen Leben. Das bedeutet für dich konkret, dass du entweder eine Literatur-Kolumne, Blog-Tipps speziell für Geisteswissenschaftler*innen, Neues aus den Digital Humanities oder Buch-Tipps bekommst! Ich freue mich sehr auf den Austausch mit dir.

Orte und Räume im Roman

Dieses Open-Access-Buch bietet eine breit angelegte, digital unterstützte, korpusbasierte Studie zur Referenzierung von Orten und Räumen in Erzähltexten. Aus literaturwissenschaftlicher, insbesondere narratologischer Forschung sowie mathematischen, philosophischen, physikalischen und kulturwissenschaftlichen Ansätzen zur Thematik des Raumes wird ein fuzzy-set-Modell herausgearbeitet, mit dem Raum in literarischen Texten analysiert und quantifiziert werden kann. Das Modell ist Grundlage eines Machine-Learning- Trainings, mit Hilfe dessen ein Tool trainiert wurde, das Ausdrücke, die in die Kategorien des theoriebasierten Modells fallen, automatisch erkennt und annotiert. In einem Kernkorpus aus 100 Romanen aus vier Jahrhunderten (18-21) wurden mit Hilfe dieses Tools mehr als eine Million Annotationen in die Texte eingefügt und anschließend analysiert.